PROJEKTE
Daily Tech Wiki

Persönliche Automatisierung · KI-Audio
Übersicht
Daily Tech Wiki ist eine kleine Automatisierung, die meine persönliche Wissensdatenbank in einen Podcast verwandelt. Nach seinem Zeitplan wählt der Workflow ein Thema aus, über das ich geschrieben habe, lässt es recherchieren und bereitet es als rund 15–20-minütiges Gespräch auf. Anschliessend wird es als echte Podcast-Folge veröffentlicht. So kann ich das Gelernte bei einem Spaziergang nochmals Revue passieren lassen, statt meine Notizen am Schreibtisch erneut durchzulesen.
„Warum stelle ich das hier vor? Das ist doch gar kein richtiges Projekt!“ Ein berechtigter Einwand. Ich nehme es auf, weil es eines meiner besten Beispiele dafür ist, wie sich mit KI und Automatisierung etwas verbessern lässt, mit dem ich mich täglich beschäftige – oder zumindest oft, denn mit den Folgen bin ich bereits im Rückstand.

Von Notizen zu Wissen
Es beginnt als tägliche Gewohnheit. Ich pflege einen Obsidian Vault, der nach der PARA-Methode organisiert ist. Darin befindet sich ein eigenes Tech Wiki – ein stetig wachsendes „zweites Gehirn“ aus prägnanten, eng miteinander verknüpften Notizen zu den Tools, Standards und Konzepten, auf die ich beim Entwickeln von Software stosse. Wenn ich etwas lerne, das es wert ist, festgehalten zu werden – einen neuen AWS Service, ein TLS-Detail oder einen Database Trade-off –, wird daraus eine kurze Notiz mit Links zu verwandten Konzepten. So verdichtet sich das Wissen zu einem Graphen statt zu einem Stapel von Dokumenten.
Dieses Tech Wiki ist das Ausgangsmaterial. Beim Rest des Projekts geht es darum, den Inhalt von der Seite in meine Ohren zu bringen.
Wie eine Folge entsteht
Ein dedizierter Rechner führt einen geplanten Workflow aus und erhält nur die dafür erforderlichen Daten und Berechtigungen. Der Workflow steuert die Pipeline von der Themenauswahl bis zur Veröffentlichung:
- Thema auswählen — Der Workflow wählt einen noch nicht behandelten Tech-Wiki-Eintrag aus und speichert den Verlauf, sodass er alle Einträge der Reihe nach durchläuft, ohne sich zu wiederholen.
- Recherche durchführen — Ein KI-Schritt liest die Notiz und die damit verknüpften Nachbareinträge und ergänzt den Kontext mit einigen hochwertigen Webquellen.
- Audio generieren — Die Quellen werden in Google NotebookLM eingespeist. Daraus entsteht eine natürliche „Audio Overview“ mit zwei Hosts – ein ausführliches englisches Gespräch zum Thema von etwa 15 bis 20 Minuten.
Das Ergebnis ist eine fertige Folge sowie eine begleitende Notiz, die entstanden sind, ohne dass ich auch nur einen Finger gerührt habe.

Von der Datei zum Podcast
Eine Audiodatei auf einer Festplatte ist kein Podcast. Um die typischen Funktionen einer Podcast-App zu nutzen – geräteübergreifendes Fortsetzen, variable Wiedergabegeschwindigkeit, Entfernen von Stille, automatische Offline-Downloads und Benachrichtigungen zu neuen Folgen –, brauchst du einen RSS-Feed, über den die Audiodateien unter öffentlichen URLs bereitgestellt werden.
Jede Folge wird also in den Objektspeicher hochgeladen, und es wird automatisch ein standardkonformer Podcast-Feed neu generiert, wobei Titel, Beschreibung und Dauer direkt aus der Quellnotiz übernommen werden. Von da an funktioniert es wie bei jeder anderen Sendung: Ich abonniere sie einmal, und jede neue Folge erscheint einfach – kein Sideloading, kein Herumprobieren.

Abonnieren
Die Sendung ist ein öffentlicher Podcast-RSS-Feed – füge ihn der App deiner Wahl hinzu:
Feed-URL: https://pub-2abb9a06d20b48b78ab0b3e9fbb72a68.r2.dev/feed-f0bf21bb688c.xml
- Pocket Casts (iOS · Android · Web) — Profil → + → URL hinzufügen → Feed-URL einfügen
- Overcast (iOS) — + → URL hinzufügen → Feed-URL einfügen
- AntennaPod (Android) — + → Podcast über URL hinzufügen → Feed-URL einfügen
- Apple Podcasts — auf einem Mac: Ablage → Sendung über URL folgen → Feed-URL einfügen (anschliessend wird sie mit deinem iPhone synchronisiert)
- Spotify — nicht für persönliche Feeds verfügbar; Spotify listet nur Sendungen auf, die von den Urhebern in sein Verzeichnis eingereicht wurden

Hinter den Kulissen
Die Pipeline ist ein geplanter Workflow, der mehrere Skripte koordiniert: KI-gestützte Tools übernehmen die Recherche und das Verfassen der Notizen, NotebookLM erstellt das Audio und ein kleiner Generator baut den RSS-Feed neu. Die Episoden liegen in Cloudflare R2 Object Storage. Dank des Zero-Egress-Preismodells lässt sich die stetig wachsende Audiobibliothek praktisch kostenlos bereitstellen.
Bonus-Panne
Wenn du dich für den System Prompt interessierst, den NotebookLM zur Podcast-Erstellung verwendet, schau dir die Folge „Service Federation“ an – ein kleiner Bonus für Neugierige.